التحليل الاحصائي، أهميته وأنواعه وخطوات عمله بالتفصيل
ظهور علم الإحصاء عند الرومان، الفراعنة، واليونانيون كان له الفضل في تنظيم الكثير من البيانات؛ لذلك فإن التحليل الإحصائي ليس علمًا جديدًا، بل إنه ذو أهمية كبيرة منذ نشأته خاصة للباحثين، والاقتصاديين، وأصحاب الشركات فهو يستخدم في تحليل أي نوع من البيانات للحصول على استنتاجات منها تساعد في تطوير الأعمال، والتنبؤ بالمخاطر، ووضع الخطط المستقبلية، وأي تحليل احصائي يجب أن يتم وفق خطوات محددة باستخدام طرق رياضية دقيقة، ولقد ظهر مؤخرًا العديد من البرامج المتطورة التي لا تحتاج سوى أن تمدها بالبيانات، وتتولى هي مهمة التحليل، وسنتعرف على بعض هذه البرامج بالتفصيل.
من خلال شركتنا النافذة للاستشارات الجامعية والأكاديمية نقدم خدمات عدة ومنها خدمة التحليل الاحصائي يمكنك طلبها من خلال التواصل معنا عبر: الواتساب او الايميل.
ما هو التحليل الإحصائي؟
هو عملية يتم فيها جمع البيانات الخاصة بالبحث العلمي، ثم تحليلها، ودراستها بشكل مفصل؛ للحصول على نتائج يمكن فهمها، واستخدامها في تطوير المنتجات، والتنبؤ بالمخاطر، وتتم عملية التحليل من خلال اتباع طرق رياضية تعتمد على المنطق من أجل إيجاد علاقات بين بيانات قد لا تتمكن من الربط بينها بأي شكل في حال كان كل منها بمفرده.
كما أن للتحليل الإحصائي دور في تحليل مجتمعات كاملة، وليس بيانات فقط حيث يمكنك أخذ عينة من المجتمع تتحقق فيها نفس مزايا، وعيوب، واختلافات المجتمع الأصلي، ومن خلال هذه العينة يمكن اكتشاف صفات مجتمع البحث.
استخدامات التحليل الإحصائي وبدايته
بدأ التحليل الإحصائي مع بداية الأنظمة الإقطاعية في أوروبا، وذلك بسبب حاجة هذه الأنظمة إلى طريقة لمعرفة عدد سكان الأراضي، والممتلكات الواقعة تحت أيديهم، كما أنه كان يستخدم من قبل الملوك لحصر ممتلكات الأشخاص، وفرض ضرائب تكافئ قيمة ممتلكاتهم.
تطور التحليل الإحصائي بحيث أنه يستخدم حاليا لمعرفة عدد السكان المتوقع، ويمكن من خلاله أيضا التنبؤ بمعدل استهلاك منتج معين في أي دولة.
أهمية التحليل الإحصائي
يساعدنا التحليل الإحصائي في تحليل، وتفسير البيانات بدقة، ويمكن استخدامه في الكثير من المجالات، وتكمن أهميته في:
البحث العلمي
يحتاج الباحثون إلى التحليل الإحصائي لتحليل الفرضيات التي يحصلون عليها أثناء إجراء تجاربهم المعملية مثل تجربة إنتاج اللقاحات، كما أن له أهمية كبيرة في كل العلوم، وليس العلوم الطبية فقط، وهو وسيلة مهمة للوصول إلى نتائج واضحة، ويمكن استخدامه في تحليل العينات الضخمة التي يصعب تحليلها أو فهم النتائج الخاصة بها بالطرق التقليدية.
المجال التجاري
تعتمد الشركات الراغبة في تطوير، وتحسين خدماتها على التحليل الإحصائي كأداة فعالة تفهم من خلالها السوق، وتحلل رغبات، واحتياجات المستهلكين، ولعل من أبرز الأمثلة على ذلك هي شركات الاتصالات التي تحسن موارد الشبكة بناءً على النتائج التي تظهر من التحليل الإحصائي.
تستخدم الشركات أيضا تحليل احصائي في التنبؤ بحجم المخاطر التي قد تواجهها، وتعتمد عليه قبل اتخاذ القرارات المهمة المتعلقة بشراء، وبيع الأسهم، ومن خلال معادلات الانحدار تتمكن الشركات من معرفة العوامل المؤثرة على الشركة، وسعر أسهمها.
المؤسسات الحكومية
تلجأ المؤسسات الحكومية إلى إجراء تحليل احصائي بشكل دوري لمعرفة عدد السكان، كما أنه يستخدم في الاقتصاد، وإتمام الإجراءات الإدارية.
أبحاث السوق
لا يمكن نجاح أي مشروع قبل القيام بأبحاث السوق، ودراسة وضع المنافسين، ويساهم التحليل الإحصائي بشكل كبير في تحليل كم البيانات الهائل الذي يتم تجميعه في هذه المرحلة، ويمنحك نظرة عامة على حجم العرض والطلب للمنتج، وتحدد من خلاله رغبات المستهلكين المستقبلية؛ لكي تتمكن من تطوير منتجاتك لكي تتلاءم معها.
ذكاء الأعمال
كان في السابق من الصعب التنبؤ بالمخاطر أو بنتائج أي مشروع، لكن التحليل الإحصائي جاء ليقدم فائدة عظيمة وهي إمكانية وضع تنبؤات بناءً على النتائج التي تظهر والتي يمكن استخدامها فيما بعد لوضع الخطط.
تحسين محركات البحث
إذا كان لديك موقع أو متجر إلكتروني فبكل تأكيد أنت تعلم أهمية التحليلات الإحصائية التي تساعدك في تقييم أدائك وعملك، وتتمكن من خلالها من معرفة أبرز الكلمات المفتاحية التي يمكن استهدافها، وما هو عدد زائري موقعك، وما هي الأنشطة التي يقومون بها على الموقع، ويمكنك استخدام كل هذه البيانات في تطوير الموقع.
التحليل المالي
يؤدي التحليل الإحصائي وظيفة مهمة في تحليل الميزانيات، والحسابات المالية، وتحليل الموقف المالي للشركات، والمؤسسات إلى جانب أنه يحافظ على البيانات، ويمكنك باستمرار إضافة بيانات جديدة، والمقارنة بين النتائج التي تحصل عليها.
يعطيك نتائج صادقة
تحصل من خلال التحليل الإحصائي على نتائج حقيقية، ودقيقة يمكن الاعتماد عليها؛ لأنها تستمد قوتها من دراسة عينات فعلية على أرض الواقع، ومن خلال هذه العينات نحصل على نتائج يمكن تعميمها على العينات الأصلية.
المجال الاجتماعي
يمكن استخدام التحليل الإحصائي في تحليل الظواهر الاجتماعية، وأسبابها، وتحديد نسبة انتشار ظاهرة معينة على مدار فترات زمنية محددة، وتحليل النتائج التي تظهر بالإضافة إلى التنبؤ بنتيجتها المستقبلية، ومدى تأثيرها على المجتمع، وعلاقاتها بظواهر أخرى مثل الربط بين ارتفاع حالات الطلاق، وبين التفكك الأسري، وتشرد الأطفال.
الجغرافيا
يمكنك من خلال التحليلات الإحصائية تقسيم، وتصنيف المدن جغرافيا إلى مدن نفطية، مدن زراعية، مدن تجارية، وأخرى سياحية، وبالتأكيد لولا هذا التقسيم لما كنا نعيش في هذا العالم المنظم، ولم تكن تستطيع الوصول إلى أي مكان بهذه السهولة.
الحصول على معلومات جديدة
نحن في عصر البيانات، والمعلومات التي يجب استغلالها، وتحليلها جيدا، وفهمها، واكتشاف العلاقات التي تربط بين مجموعة من المتغيرات، والبيانات التي نحصل عليها فيما يتعلق بأي قضية، ويساعدك التحليل الإحصائي في اكتشاف روابط جديدة، وطرح أسئلة، وخلق معلومات قد تغير مجرى تفكيرك.
خطوات التحليل الإحصائي
اتباع خطوات منظمة مرتبة أثناء إجراء التحليل الإحصائي لأي مشروع أو بحث علمي هو العامل الأهم في نجاح هذا التحليل، وتتمثل هذه الخطوات في:
اختيار نوع الاختبار الإحصائي
يتم وضع أسس ثابتة لاختيار الاختبار الإحصائي المناسب منها نوع البيانات محل الدراسة، ومدى ارتباطها بالمتغيرات، ونوع العلاقات بين البيانات، وعدد المتغيرات، ومستوياتها.
التمييز بين الاختبارات المعملية وغير المعملية
يجب على الباحثين امتلاك مهارة التفرقة بين هذين النوعين من الاختبارات فعلى سبيل المثال الاختبارات المعملية من شروطها أن يكون التوزيع لمجتمع الدراسة طبيعي لضمان الحصول على نتائج دقيقة، كما يجب أن تكون عينة البحث تحتوي على نفس الاختلافات، والتشابهات الموجودة في مجتمع البحث، أما الاختبارات غير المعملية شروطها أنها تحقق الفرضيات ضمن مستوى رتبي، وتعتمد على التوزيع الحر لمجتمع البحث.
يمكن الاعتماد على الاختبارات المعملية بشكل أكبر؛ لأنها أكثر قوة وفعالية من حيث اهتمامها بتحليل كل الاختلافات، واستخدامها لكل المعلومات المتاحة، لكن الاختبارات غير المعملية لا تقدم أي فائدة سوى ترتيب البيانات.
اختبار الفرضيات
بعد الاطلاع على الاختبارات المعملية وغير المعملية، واختيار الاختبار المناسب بناءً على مميزات كل واحد، والغرض منه يتم في هذه الخطوة تحديد فرضية العدم، والفرص التجريبي، ثم اختيار مستوى الدلالة الإحصائية.
تحديد مستوى الدلالة الإحصائية
يتضمن مستوى الدلالة مستويين أولهما هو الاختبار الذي يجب عليك كباحث تحديد هل يتم في اتجاه واحد أم في اتجاهين، وفي حال تمكنك من تحديد اتجاه تأثير المتغيرات المستقلة فإن اختبار الاتجاه الواحد هو المناسب لك، أما اختبار الاتجاهين يصلح في حال عدم تحديد اتجاه المتغير.
المستوى الثاني من مستويات تحديد الدلالة الإحصائية هو درجة الحرية التي تتوقف على عدد القيم المسموح بتغييرها، ويتم حسابها من خلال معادلات خاصة.
أنواع التحليل الإحصائي
هناك ٦ أنواع من التحليلات الإحصائية وهي:
التحليل الإحصائي الوصفي
يعتمد هذا النوع من التحليلات على استخدام الرسم البياني، والجداول لعرض البيانات، وتحليلها، وتفسيرها، وتكون هذه البيانات في شكل أرقام لها دلالات معينة يتم تمثيلها على مخططات، ورسوم بيانية، ويساعد تحليل هذه البيانات على تبسيط المعلومات الضخمة، ثم استخدامها للتطوير من المؤسسات، ويستخدم في التحليل الوصفي عمليات مثل الجدولة، مقياس التشتت، التباين، الانحراف المعياري، المدى، قياس الاتجاه المركزي الذي يشمل حساب الوسط، والوسيط.
هذا النوع هو أبسط أنواع التحليلات الإحصائية؛ لأنه يعرض لك جداول واضحة تستخرج منها أهم المعلومات التي تصف البيانات، لكن من عيوبه هو أنه يعتمد على قيمة واحدة لوصف البيانات، ولا يقدم تفاصيل دقيقة عن المنتجات.
التحليل الإحصائي الاستنتاجي
إذا كان لديك عينة من البيانات محل الدراسة، وكان لديك فرضية ترغب في اختبارها يمكنك الاعتماد على هذا النوع من التحليلات؛ لأنه يسمح لك باختبار الفرضيات على البيانات المتاحة، ويُمكنك من الحصول على نتائج والتنبؤ بالأحداث المستقبلية، وإيجاد الفروق بين المجموعات محل الدراسة.
التحليل الإحصائي التنبؤي
ماذا يمكن أن يحدث؟ أنه السؤال الذي يقدم له هذا التحليل إجابة وافية؛ لأنه يساعدك في استخدام الأرقام، والبيانات المتاحة في التنبؤ بحدث مستقبلي أو اكتشاف المخاطر المتوقع حدوثها، ويعتمد هذا النوع من التحليلات على تقنيات حديثة مثل الذكاء الاصطناعي، وتستخدم شركات التسويق على الأخص هذا النوع من التحليلات لتقييم المخاطر، والتنبؤ بالمكاسب المتوقعة، ووضع خطط مستقبلية.
تحليل البيانات الاستكشافية
هذا التحليل الهام يساعدك في اكتشاف العلاقات التي تربط بين البيانات المطروحة للتحليل، وبذلك يمكنك إيجاد الحلقات المفقودة، وتجميع الأفكار الرئيسية في البيانات.
التحليل السببي
هو أحد التحليلات الأكثر شيوعا كونه يهتم بمعرفة السبب وراء ظاهرة معينة مثل فشل أي مشروع، ومن خلاله يمكننا معرفة سبب المشكلة، وما الذي يمكن أن يتغير عند التحكم في المتغيرات المؤثرة عليها، وبالتالي نتخذ إجراءات لمنع حدوث أي مشكلة مستقبلية.
التحليل الآلي
يستخدم هذا النوع من التحليلات في تفسير الظواهر الكبرى، ودراسة المتغيرات الظاهرة، ومعرفة الروابط بينها، وفي نفس الوقت إزالة أي مؤثرات خارجية يمكن أن تؤثر في المتغيرات أو في نتائج التحليل.
مشكلات التحليل الإحصائي
إذا لم يكن لديك الخبرة والمهارة الكافية فإنك عرضة للمعاناة مع مشكلات مختلفة أثناء إجراء تحليل احصائي مثل:
مشكلة الحصر الشامل
تظهر هذه المشكلة نتيجة اعتماد الباحث على عينة كبيرة، ودراستها كلها بلا استثناء، ويتناسب التحليل الوصفي مع هذا النوع من العينات؛ لأنه يبسط البيانات، ويعطيك استنتاجات فورية، لكن اختيار نوع تحليل خاطئ مثل المنهج الاستدلالي يُظهر نتائج غير حقيقية بعيدة كل البعد عن عينة الدراسة.
خطأ اختيار المقياس الإحصائي
هو من المشكلات الشائعة لدى الباحثين؛ لأنهم لا يستطيعون اختيار المقياس المناسب، ولا يعرفون مميزات وعيوب كل مقياس، والغرض منه.
عينة الدراسة وكيفية اختيارها
الباحثين المبتدئين هم الأكثر عرضة للوقوع في هذا الخطأ، ويمكنهم لحل هذه المشكلة استخدام الأساليب العلمية التي توائم بين عدد الأشخاص في العينة، وبين حجم البحث، ومن خلال اتباع هذا الأسلوب تتجنب استخدام التحليلات الإحصائية الاستدلالية.
استخدام أداة البحث الاستبانة بشكل غير صحيح
الاستبانة هي من أهم وأرخص وأقدم الأدوات التي يمكن للباحثين استخدامها في التحليل الإحصائي، وتتميز هذه الأداة بسهولة استخدامها، وتعدد الأنماط، والأشكال التي يمكن أن تُنفذ من خلالها سواء إلكترونيا أو ورقيا إضافة إلى أنها رخيصة التكلفة.
الاستبانة تُظهر نتائج دقيقة حقيقة خلال وقت سريع إذا تم تنفيذها بشكل صحيح، لكن عند إخضاع نتائجها لمبدأ الصدق والثبات، واكتشاف أنها تحتوي على أسئلة ليس لها علاقة بموضوع البحث يجب إبدال هذه الأسئلة فورا بالأسئلة المناسبة.
عدم دقة النتائج
يكمن السبب وراء هذه المشكلة في زيادة عدد العينات داخل الدراسة مما يؤثر على النتائج النهائية، ويجعلها غير دقيقة، وغير واضحة؛ لذلك من المهم الاعتماد على عينات صغيرة الحجم للحصول على نتيجة واضحة.
برامج التحليل الإحصائي
ساهمت برامج التحليل الإحصائي الحديثة في تسهيل الحصول على نتائج دقيقة، ومن أهم هذه البرامج:
برنامج SPSS
هو برنامج إحصائي متخصص في تحليل البيانات المتعلقة بالعلوم الاجتماعية، وكانت بداية ظهوره في عام ١٩٦٨ للغرض السابق ذكره، وعندما حقق هذا البرنامج نجاحا في العلوم الاجتماعية بدأ استخدامه في علوم أخرى، وقد تمكنت شركة IBM من شراء البرنامج عام ٢٠٠٩، ومن مميزاته الرائعة سهولة استخدامه فهو لا يتطلب منك سوى إدخال البيانات في الأماكن المحددة، ثم تترك مهمة تحليلها للبرنامج.
يعمل أيضا SPSS على تحليل أي نوع من البيانات سواء كانت بيانات اكسيل أو برنامج آخر وهذه أيضا ميزة أخرى، ويستخدمه كل الشركات الكبرى خاصة وأنه يساعد على التنبؤ بالمستقبل، ويتوفر البرنامج مجانا على الإنترنت، ويمكن استخدامه دون اللجوء إلى شروحات تقنية.
برنامج SAS
صُمم هذا البرنامج من قبل الأستاذ جيمس غودنايت، والأستاذ جون سول بهدف الاستفادة منه في وزارة الزراعة الأمريكية، لكن النجاح الذي حققه دفعهم إلى تطويره لتحليل كم أكبر من البيانات في العلوم المختلفة، كما تم إصدار نظام تحليل احصائي يعتمد على هذا البرنامج الذي تمكن من اكتساب شعبية كبيرة نظرا لأنه سهل الاستخدام، ومرن، ويساعد أيضا في وضع الخطط المستقبلية المبنية على تنبؤات دقيقة.
برنامج EVIEWE
تستطيع بكل سهولة الدخول إلى موقع الشركة الرسمي، وتحميل نسخة مجانية من هذا البرنامج، ثم يتعين عليك استخدام هويتك للتسجيل داخله، وهذه الميزة يوفرها البرنامج لحماية معلوماتك وبياناتك، ويعتمد على EVIEWE الاقتصاديين العالميين للحصول على معلومات عن الانحدار الاقتصادي لكي يتمكنوا من وضع حلول سريعة لها، ويتم تحديث البرنامج باستمرار من خلال المطورين وعلاج أي ثغرات فيه
برنامج MINITAB
إذا كنت من المبتدئين في عالم التحليل الإحصائي فإن هذا البرنامج هو الاختيار المناسب لك، كل ما عليك هو التدرب على استخدامه، ثم البدء فورا في تحليل البيانات، وهو يتميز بأنه يقدم تحليل النتائج أيضا، ويفسرها.
ما هو الفرق بين الاحصاء والاحصائيات؟
الإحصاء هو العلم نفسه الذي يتضمن طرق علمية لجمع البيانات، وتحليلها، وإيجاد روابط بينها، والحصول على نتائج لاتخاذ القرارات، أما الإحصائيات فهي البيانات نفسها المستخدمة في التحليل.
ما هي انواع المجتمع الاحصائي؟
نوعان الأول محدود يتضمن عدد محدد من الأفراد محل الدراسة، والثاني يكون غير منته، ويشمل عدد أكبر من الأشياء.
ما هي طرق جمع البيانات الإحصائية؟
يمكن جمع البيانات الإحصائية عن طريق إجراء بحث ميداني على أرض الواقع من خلال مقابلة أشخاص من المجتمع محل الدراسة، أو من خلال الاستبيانات على الإنترنت.
لا تتردد بالتواصل معنا لمساعدتك. في “النافذة للاستشارات الجامعية والأكاديمية” نقدم خدمات عدة كما نقدم لك خدمة التحليل الإحصائي، من خلال التواصل معنا عبر الواتساب او الايميل.
